Padrões De Design De Engenharia De Dados

Projetos de dados são fundamentais para o ecossistema técnico das organizações mas muitos engenheiros de dados ainda continuam trabalhando em problemas que outros já resolveram. Este guia prático mostra como entregar dados de alto valor concentrando-se em aspectos essenciais da engenharia de dados como ingestão de dados qualidade de dados idempotência e muito mais.O autor Bartosz Konieczny orienta você no processo de construção de projetos confiáveis de engenharia de dados de ponta a ponta desde a ingestão de dados até a observabilidade dos dados com foco em padrões de design de engenharia de dados que resolvem problemas comuns de negócios de forma segura e otimizada em termos de armazenamento. Cada padrão inclui uma descrição do problema soluções e consequências para o usuário inserindo o padrão no contexto de cenários da vida real. Ao longo dessa jornada você usará ferramentas de dados de código aberto e serviços de nuvem pública para implementar cada padrão. Você aprenderá:Desafios que os engenheiros de dados enfrentam e seu impacto nos sistemas de dadosComo esses desafios se relacionam com os componentes do sistema de dadosAplicações práticas de padrões de engenharia de dadosComo identificar e corrigir problemas com seus atuais componentes de dadosSoluções agnósticas de tecnologia para projetos de dados novos e existentes com exemplos de implementação de código abertoEste livro é a obra seminal para o futuro dos padrões de design de engenharia de dados e deveria ser leitura obrigatória para qualquer profissional de dados. É tão importante para o futuro da profissão quanto os Padrões de Design da Gangue dos Quatro foram para o projeto de software - Scott Haines coautor Delta Lake: The Definitive Guide [Delta Lake: o Guia Definitivo].A engenharia de dados muitas vezes parece uma forma de resolver os mesmos problemas repetidamente. Bartosz Konieczny muda isso com este livro. Abordando tudo desde idempotência até tratamento de erros e observabilidade de dados este é o guia definitivo para construir pipelines de dados resilientes com padrões de design reutilizáveis e comprovados - Adi Polak diretor Confluent.